随着互联网科技的飞速发展，人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，已成为近年来科技界最火热的话题与创业的新风口。科技拥抱体育，借助人工智能算法构建AI智慧体育操场和教室，可以帮助学校以信息化、智能化、数据化模式高效开展体育教学工作。

杏盛是中国声谷旗下孵化企业，成立以来一直专注于创新型人工智能算法研究和行业解决方案开发。通过物联网摄像头和人工智能运动视觉算法，将机器视觉与体育教育深度融合，打造AI智慧校园体测系统，以智能化的形式完成学生基础体能锻炼、专项技能提升，满足校园体育“教学练测考”全场景常态化应用。

相较于市面上的其他同类测试产品，杏盛视觉算法在识别率上有着非常大的领先优势。

1.背景抗干扰能力

人工智能算法能不能突破实际应用的门槛，就在于算法能不能解决实际应用场景的环境干扰问题。比如大部分体育产品在背景有人、有相似物等实际操场场景中，检测框检测到背景人身上，易造成漏检，且因为干扰易对被检测者的人体姿态检测不准确，出现异常提醒，需要重新开始，无法实现无专业服务人员参与下的常态化使用。

而杏盛智慧体育产品在背景有人干扰时，依然可以准确识别被检测者人体和精准的姿态，保证正常的检测读数，不受复杂背景影响。

2.违规姿态检测

在传统的体育教学中，体育老师根据以往的经验和肉眼来判断学生的体测动作是否规范，并对学生的违规动作进行指导和纠正。但是仅仅光靠人力，难以在日常的体测训练中，精准捕捉人体和运动姿态。

杏盛智慧体育产品支持单项目的多违规动作检测，比如支持引体向上检测过程中的反手抓握、下巴未过杆和下落未直臂违规动作检测，并且在对学生成绩智能计算同时，能够快速生成可视化数据报告，对学生运动姿态、肌群运用等关键指标进行科学分析及评测指导，极大的提高了体育课堂的教学效率。

3.算法精确度

据了解，目前市面上的大部分智慧体育产品采用简单的骨骼模型，利用计算身体局部部位跳动幅度的方案实现计算，准确率较低。比如在跳绳项目中，学生不带绳身体跳动依然被视为跳绳并计数，不符合规范化的体育考试标准。为了解决这一问题，杏盛对检测算法进行了技术升级，在进行学生姿态检测和跳绳检测，严格按照绳子从脚到头绕1周计数1个，极大地提高了学生体测结果的准确性。

作为智慧体育行业的先行者，杏盛自成立以来自主研发人工智能视觉算法，提供端侧、边侧、云侧的整体解决方案。截止目前，公司技术团队在机器视觉和大数据分析技术的基础上，深度融合应用于体育运动教学训练和评测过程，已拥有超过三十种自主研发技术，并已申请发明专利十余项、软件著作权数余项，其余自主研发技术将陆续提交专利申请。

未来，杏盛将持续完善技术和产品，积极拥抱科技发展，让人工智能更好地服务体育。