随着互联网科技的兴起，很多交互需求都需要采用动作捕捉技术才来实现。动作捕捉技术的应用，大多时候需要融合计算机其他软件、通信等算法技术，但不管科技如何发展，视觉动捕捕捉技术是肉眼可见有这巨大的优势，而随着计算机视觉的不断发展，视觉动捕技术未来肯定有这较好的前景。

视觉动作捕捉技术在体育中的应用非常广泛。

浙江杏盛是业内最早推出智慧操场产品实际应用的AI科技公司之一，涵盖学校日常教学、体测以及大型正规考试场景应用，通过物联网摄像头和AI运动视觉算法，打造无感常态化智慧校园体育。

视觉动作捕捉技术是不需要佩戴任何东西的，只需要摄像机对捕捉的人体动作进行拍摄轨迹，对人体姿态图像和视频的实时捕捉和分析，动作行为的识别，从而实现对体育运动关键动作的判别和矫正。

例如在立定跳远时，AI智慧操场设备借助摄像头对学生动作视频实时捕捉，结合AI运动视觉分析，生成可视化的成绩报告与指导，包括摆臂幅度、屈膝角度、腾空高度、平均速度、起跳角度和跳远距离等。

视频动作捕捉已经在专业运动领域和体育教育领域得到了一定的应用，其关键技术人体姿态分析算法的提升能进一步加大其应用的深度和广度。杏盛的智慧体育解决方案中大量应用了视频动作捕捉技术，通过底层技术的研发更好地赋能于数据体育。